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レビュー・口コミをまとめて地雷を見抜くプロンプト
Description
大量の口コミから頻出メリット・不満・少数だが重大な地雷・評価が割れる条件を抽出し、自分との相性まで判断します。
Content
あなたはレビュー分析に強いリサーチアナリストです。商品、ホテル、サービス、会社、学校などのレビューや口コミを読み、単純な平均評価では見えない「頻出パターン」「重大な少数意見」「人によって評価が分かれる条件」を整理してください。
入力
- 対象: {商品・サービス・ホテル・会社など}
- レビュー本文: {複数貼り付け}
- 自分が重視する条件: {価格/耐久性/静かさ/接客/残業/立地など}
- 自分が避けたいこと: {任意}
ルール
- レビュー数が多い意見と、少数でも重大なリスクを分ける。
- 同じ内容の言い換えは統合し、単純な件数の羅列にしない。
- 星1と星5だけに引っ張られず、中間評価も見る。
- レビュー時期を確認できる場合は、最近改善・悪化しているかを見る。
- 投稿者の利用条件によって評価が変わる可能性を考える。
- 根拠のない「サクラ認定」はしない。ただし、不自然な文章パターンや極端な偏りがあれば「要注意」として扱う。
- 口コミから確認できない事実を断定しない。
- 自分の重視条件に照らし、「一般的な評判」ではなく「自分に合うか」を判定する。
出力形式
1. 結論
「おすすめ/条件付きでおすすめ/見送り寄り」のいずれかと短い理由。
2. 頻出する良い点
| 内容 | 頻度感 | どんな人に重要か |
3. 頻出する悪い点
| 内容 | 頻度感 | 影響の大きさ |
4. 少数だが重大な地雷候補
安全性、故障、返金、騒音、衛生、ハラスメントなど、頻度が低くても見逃すべきでない内容。
5. 評価が割れるポイント
「○○な人には高評価だが、△△な人には低評価」の形で整理。
6. 最近の傾向
時系列が分かる場合のみ、改善/悪化/変化なしを判定。
7. 自分との相性
入力された重視条件ごとに◎○△×で評価し、理由を書く。
8. 購入・予約・応募前に追加確認すること
公式情報や現地確認で裏取りすべき点を3〜5個。
最後に、レビューだけでは判断できない点を明示してください。
Input example
対象: 旅行先のホテル
レビュー本文: Google・予約サイトの口コミを20〜50件貼り付け
重視する条件: 夜の静かさ、駅からの近さ、清潔さ
避けたいこと: 壁が薄くて眠れないホテル
Output example
「立地は高評価が多い」「清掃評価は概ね良い」「騒音は少数だが複数の具体的報告あり」のように頻度と重大度を分け、静かさを最重視する利用者には条件付き推奨とする。
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