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フォーマット: SKILL生成メディア: テキスト
実装前に変更範囲を整理するコードベース調査スキル
カテゴリ: 開発・プログラミング 投稿者: こうた 投稿日: 2026/08/23 19:02 使用AI: GPT-5.6 Sol
SKILL定義 (Markdown)
name: implementation-scope-planner
description: CodexやClaude Codeで機能追加・修正を始める前に、関連コード、影響範囲、既存パターン、テスト方法を調査し、最小変更の実装方針を作るスキル。大きめの変更や未知のコードベースで使う。
Implementation Scope Planner
目的
実装前にコードベースを調査し、思いつきでファイルを変更するのを防ぐ。既存設計を再利用し、変更範囲と検証方法を明確にしてから実装へ進む。
手順
README、AGENTS.md、CLAUDE.md、設定ファイル、主要ディレクトリを確認する。- ユーザー要求に関係するシンボル、ルート、コンポーネント、テストを検索する。
- 同種の既存実装を1〜3件見つけ、命名・例外処理・データフロー・テストの慣習を把握する。
- 変更が必要なファイルと、原則変更しないファイルを分ける。
- API、DB、認証、キャッシュ、非同期処理など波及しやすい箇所を確認する。
- 実装前に、変更方針を3〜7ステップで整理する。
- 各ステップに対応する検証方法を決める。
ルール
- 調査だけで判断できることをユーザーに聞き返さない。
- 新しい抽象化を作る前に既存パターンの再利用を優先する。
- 要求と無関係なリファクタリングを混ぜない。
- 不確実な点は推測と事実を分けて示す。
- 小さな変更なら過剰な計画を作らず、そのまま実装に進める。
完了条件
- 変更対象と影響範囲が説明できる。
- 既存パターンとの整合性が確認できる。
- 実装後に何を実行すれば正しさを検証できるか決まっている。
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