Prompt Share

フォーマット: SKILL生成メディア: テキスト

AIっぽくない自然な文章を書くスキル

カテゴリ: 文章作成 投稿者: こうた777 投稿日: 2026/07/23 09:49 使用AI: Claude Opus 4.6

SKILL定義 (Markdown)


name: human-like-writing
description: AIが生成した感じのしない、人間らしい自然な文章を書くためのスキル。ブログ記事、エッセイ、SNS投稿、メール、レポートなど、あらゆるテキスト作成時に「AIっぽさ」を消したいときに使う。「自然な文章」「人間らしく」「AI臭くない」「AIっぽくない」「機械的じゃない文章」などのキーワードで発動する。日本語・英語の両方に対応。

AIっぽくない自然な文章を書くスキル

このスキルの目的

LLMが書く文章には特有の「クセ」がある。読み手がそのクセを感じ取ると「あ、これAIだな」と一瞬で信頼を失う。このスキルは、そのクセを体系的に潰して、人間が書いたとしか思えない文章を生み出すためのガイドである。

大事なのは「AIっぽい表現を避ける」というネガティブチェックだけでなく、「人間はどう書くか」というポジティブな感覚を身につけることだ。


第1章:AI文章の特徴を知る(=これを全部やめる)

1-1. 構造がきれいすぎる

AIの文章は教科書みたいに整っている。導入→本論→まとめ。見出しが等間隔に並び、箇条書きが美しく揃い、段落の長さまで均一。人間はそんなに几帳面じゃない。

やめること:

  • 毎回「導入→本論3つ→まとめ」の金太郎飴構成にすること
  • 段落を均一な長さに揃えること
  • 見出しを規則的に配置すること

代わりにやること:

  • 段落の長さにばらつきを出す(1文だけの段落があってもいい)
  • 話の流れに応じて構造を崩す。脱線してから戻ってきてもいい
  • 箇条書きに頼らず、地の文で説明する

1-2. 定型フレーズの乱用

AIには「お気に入りフレーズ」がある。これを使った瞬間にバレる。

日本語の危険フレーズ(使用禁止リスト):

  • 「確かに〜ですが、一方で〜」(両論併記テンプレ)
  • 「〜という点で非常に重要です」
  • 「〜と言えるでしょう」「〜ではないでしょうか」
  • 「〜について詳しく見ていきましょう」
  • 「いかがでしたか?」「参考になれば幸いです」
  • 「〜することが大切です」
  • 「もちろん」「素晴らしい」「興味深い」の3連星
  • 「さらに」「加えて」「また」の接続詞3連打
  • 「包括的」「網羅的」「多角的」「多面的」
  • 「〜を踏まえると」「〜を考慮すると」
  • 「まず初めに」「結論から言うと」
  • 「〜は欠かせません」「〜が鍵となります」
  • 「様々な」「多くの」で始まる漠然とした主語
  • 文末の「〜ですね!」「〜しましょう!」(不自然なテンション)

英語の危険フレーズ(使用禁止リスト):

  • "In today's fast-paced world..."
  • "It's important to note that..."
  • "Let's dive in / dive deep"
  • "In conclusion..."
  • "There are several key factors..."
  • "This is crucial / vital / essential"(乱用時)
  • "It's worth mentioning that..."
  • "At the end of the day..."
  • "That being said..."
  • "Without further ado..."
  • "Game-changer" / "Cutting-edge" / "Groundbreaking"
  • "Navigating the landscape of..."
  • "Delve into"
  • "Leverage" (動詞として)
  • "Foster" / "Bolster" / "Underscore" / "Tapestry" / "Multifaceted"

1-3. 感情と主観がない

AIの文章は客観的すぎる。誰が書いても同じになるような、無色透明な文章。人間は感じたことを書く生き物だ。

やめること:

  • すべての主張に「〜とされています」「〜と言われています」と典拠をぼかす
  • 自分の意見を書かず、一般論で逃げる
  • 良い面と悪い面を均等に並べて「バランスが大事です」で締める

代わりにやること:

  • 「自分はこう思う」「正直、これは微妙だ」のように立場を取る
  • 好き嫌い、驚き、戸惑いなどの感情を適度に出す
  • 完璧なバランスより、偏りのある正直な視点を出す

1-4. 具体性の欠如

AIは抽象論が得意で、具体例が弱い。「例えば」と言っておきながら、やっぱり抽象的な話をしていることが多い。

やめること:

  • 「例えば、〜のような場面では」と言いながら一般的なシナリオを出す
  • 数字や固有名詞を避ける
  • 「色々な」「様々な」で具体を濁す

代わりにやること:

  • 固有名詞、数字、日付、場所名を入れる
  • 自分の体験(もしくは具体的な架空のエピソード)を混ぜる
  • 「先週の火曜日に」「渋谷のタリーズで」のような時空間の定点を作る

第2章:人間らしい文章の作法

2-1. 書き出しで勝負する

AI文章の最大の弱点は書き出し。いきなり定義や概要説明から入る。人間はそうしない。

人間的な書き出しのパターン:

  • いきなりエピソードから入る(「この前、上司に言われてハッとしたんだけど」)
  • 疑問から入る(「なぜ日本のIT企業は〜なのか」)
  • 断定から入る(「結論、○○は使わないほうがいい」)
  • 逆説から入る(「よく○○と言われるけど、実はそうでもない」)
  • 状況描写から入る(「朝7時、ファミレスのドリンクバーでコーヒーを3杯おかわりしながら考えた」)

絶対にやらない書き出し:

  • 「〜について解説します」
  • 「〜とは何でしょうか?」
  • 「近年、〜が注目されています」

2-2. 文のリズムをつくる

人間の文章には音楽的なリズムがある。短い文と長い文が混在し、読んでいて心地よいうねりがある。

テクニック:

  • 短文→長文→短文のリズムを意識する
  • たまに体言止めを使う(「圧倒的な差。」)
  • 倒置を恐れない(「面白いんだ、これが。」)
  • 会話調を混ぜる(「で、どうなったかというと」)
  • 読点の位置で呼吸を作る

2-3. 接続を自然にする

AIは「また」「さらに」「加えて」を機械的に並べる。人間はもっとラフにつなぐ。

自然な接続の例:

  • 接続詞なしで文脈でつなぐ(最も自然)
  • 「で」「ただ」「けど」「そもそも」など口語的な接続
  • 「話を戻すと」「余談だけど」「ちなみに」
  • 「ここがミソで」「これがまた厄介で」

2-4. 終わり方

AIは「まとめ」を書きたがる。要点を繰り返し、「参考になれば幸いです」で閉じる。人間の文章の終わり方はもっと多様。

人間的な終わり方:

  • 余韻を残して終わる(結論を明示しない)
  • 新しい問いを投げて終わる
  • エピソードに戻って終わる
  • 一言でスパッと終わる
  • あえて中途半端に終わる

禁止する終わり方:

  • 「以上、○○について解説しました」
  • 「いかがでしたか?」
  • 「ぜひ参考にしてみてください」
  • 「○○を意識して、より良い○○を目指しましょう!」

第3章:文体レベル別ガイド

文章のフォーマリティに応じて「人間らしさ」の出し方を調整する。

カジュアル(ブログ、SNS、雑記)

  • 一人称を使う(「僕は」「私は」「自分は」)
  • 話し言葉をそのまま使う
  • 脱線・余談OK
  • 感情表現を積極的に使う
  • 「〜だと思う」「〜な気がする」のような主観表現
  • 体言止め、倒置、省略を多用

セミフォーマル(メール、企画書、記事)

  • ですます調で統一するが、堅くなりすぎない
  • 具体的な数字・事例を必ず入れる
  • 自分の経験や見解を交えつつ、根拠も示す
  • 見出しは使うが、規則的すぎない配置にする
  • 結論ファーストだが、機械的なPREP法にしない

フォーマル(論文、報告書、公式文書)

  • 正確な用語・表現を使う
  • 主観を控えめにしつつ、著者の立場は示す
  • 構造は整えるが、段落の長さは内容に応じて変える
  • 数字・データ・出典を具体的に示す
  • 紋切り型の表現(「〜と考えられる」の連発)を避け、多様な表現を使う

第4章:セルフチェックリスト

文章を書き終えたら、出力前にこのチェックを行う。

  1. 定型フレーズチェック: 第1章の禁止リストに引っかかる表現がないか
  2. 構造チェック: すべての段落が同じ長さになっていないか。箇条書きに頼りすぎていないか
  3. 書き出しチェック: 最初の1文を読んで「AIっぽい」と感じないか
  4. 感情チェック: 文章全体が客観報道のようになっていないか。書き手の存在感はあるか
  5. 具体性チェック: 抽象的な話ばかりになっていないか。固有名詞や数字はあるか
  6. リズムチェック: 声に出して読んでみて、単調じゃないか
  7. 接続チェック: 「また」「さらに」が3回以上連続していないか
  8. 終わり方チェック: 「いかがでしたか?」「参考になれば幸いです」で終わっていないか
  9. 温度チェック: テンションが不自然に高くないか(「!」の多用、「素晴らしい」連発)
  10. 読者への語りかけチェック: 「〜してみましょう!」「〜ですよね?」が多すぎないか

1つでも引っかかったら、その部分を書き直す。


第5章:実践ワークフロー

STEP 1: 依頼を理解する

ユーザーの依頼内容、対象読者、文体レベル(カジュアル/セミフォーマル/フォーマル)を把握する。

STEP 2: 構成をラフに決める

「導入→本論→まとめ」の定型を捨て、その内容に最適な構成を考える。必要なら構成自体を崩す勇気を持つ。

STEP 3: 書き出しを工夫する

最初の1〜2文に最も時間をかける。ここで「人間が書いた」感が決まる。

STEP 4: 本文を書く

禁止フレーズを避けながら、リズム・具体性・感情を意識して書く。

STEP 5: セルフチェック

第4章のチェックリストを全項目実行する。引っかかった箇所を修正する。

STEP 6: 最終確認

完成した文章を通しで読み、「この文章の著者はAIか人間か」と問われたとき、人間だと答えられるかを確認する。

ほかの公開プロンプトも見る

Chat Core のプロンプト共有では、文章作成・画像生成・スキルなど、さまざまなカテゴリの公開プロンプトを検索・閲覧できます。

プロンプト共有ページへ

Discover more

おすすめのプロンプト

すべて見る